Strava通过推出全新AI系统，在提升Strava赛道排名公平性与准确性方面迈出重要一步。该系统专门检测并排除车辆记录的活动，旨在解决长期以来用户抱怨的"汽车/火车甚至飞机伪造运动记录扭曲排行榜"的问题。

多维度指标分析是关键

自2024年9月起，该平台已具备改进的自动标记系统，可在异常数据出现在排行榜前进行拦截。而新AI模型更进一步：通过分析50多项变量——从峰值速度、加速度等基础指标到复杂行为模式——精准判断活动轨迹是否包含车辆行驶路段。

日均自动拦截1.6万次异常活动

当系统检测到异常时，整个活动将自动从排行榜排除，直至用户删除可疑路段或设为私密。这种方法有效防止汽车/火车等机动交通工具的部分轨迹影响自行车或跑步赛道成绩。公司数据显示，新模型每日拦截约1.6万次异常活动，使"车辆作弊"人工举报量下降74%，有力维护了激烈竞争赛段的排名公正性。

职业自行车数据验证系统精准度

为确保不误判真实运动记录，Strava使用职业自行车界最快骑行数据进行测试，包括波加查（Tadej Pogačar）的训练数据和世巡赛（如均速超45km/h的一些赛事）。即便在这些极限案例中，系统也未产生误判，证明其可靠性。

下一步：电动自行车将退出常规排行榜

新模型只是开始。Strava正在开发专门识别电动或电助力自行车的算法，避免其出现在常规自行车排行榜中。同时开发中的还有"误将骑行记录标记为跑步"的检测系统。此外，平台正重新处理所有历史排行榜数据，确保每个前十名都反映真实人类运动表现，让每个KOM（男子赛道纪录）、CR（赛道纪录）和QOM（女子赛道纪录）都名副其实。

通过这项举措，Strava强化了对全球运动社区的承诺，提供更纯净可靠的平台，让真实努力得到应有回报。正如公司总结："你的成就，必须真正属于你。"

责任编辑：Ting